Nonostante i significativi vantaggi riconosciuti dell’intelligenza artificiale (AI), in particolare delle tecnologie di machine learning adattive, molte aziende nel settore della logistica esitano ancora ad adottarla. Secondo Nicholas Wegman e Alex Barnes di Zebra Technologies, tale esitazione è spesso legata a preoccupazioni sulla sicurezza del lavoro, sulla privacy dei dati e sull’affidabilità delle previsioni automatizzate. Eppure, esempi di successo come quelli di Bimbo Bakeries e PacSun dimostrano come l’AI possa non solo aumentare l’efficienza operativa ma anche trasformare la gestione delle scorte e ottimizzare i margini di profitto.
Uno degli ambiti chiave in cui l’AI sta apportando grandi miglioramenti è proprio la logistica, come evidenziato da Wegman: “L’AI non sostituirà gli esseri umani, ma potenzierà le loro capacità, consentendo ai dipendenti di concentrarsi sui compiti ad alto valore.” Questa tecnologia permette alle aziende di ridurre notevolmente gli errori di previsione e di garantire livelli di servizio al cliente in un contesto di domanda altamente variabile.
Migliorare la gestione degli ordini con l’AI: i casi di PacSun e Bimbo Bakeries
Il retailer di abbigliamento PacSun ha adottato un sistema di previsione basato su AI per ottimizzare l’allocazione delle scorte e ridurre le rotture di stock, raddoppiando il numero di ordini completati. Questo approccio permette all’azienda di distribuire le scorte tra negozi e centri di distribuzione, rispondendo in modo efficace alla domanda omnicanale e migliorando la soddisfazione dei clienti.
Bimbo Bakeries, uno dei maggiori produttori di prodotti da forno, ha sviluppato una piattaforma di previsione della domanda che tiene conto di fattori specifici come la stagionalità, eventi locali e promozioni. “L’intelligenza artificiale ha consentito all’azienda di ridimensionare i volumi di produzione e adattare i giri di consegna per evitare problemi di esaurimento delle scorte,” spiegano Wegman e Barnes. Durante la pandemia, Bimbo ha reagito rapidamente all’aumento della domanda, adattando la produzione e la logistica in meno di un mese grazie a questa piattaforma.
Intelligenza artificiale e privacy: un percorso da costruire con cautela
L’adozione dell’AI richiede anche attenzione alla gestione della privacy dei dati, data l’analisi di grandi quantità di informazioni e dei possibili rischi di sicurezza nella logistica. “Le aziende devono assicurarsi di proteggere la privacy dei clienti e dei dipendenti,” affermano i ricercatori di Zebra, suggerendo politiche di sicurezza dei dati e protocolli chiari per garantire la conformità.
Il futuro della logistica con l’AI
In un panorama economico in rapida evoluzione, Wegman e Barnes sottolineano come “i timori dei dipendenti legati all’automazione possano essere superati mostrando i vantaggi delle tecnologie AI.” La chiave del successo risiede nel coinvolgere i lavoratori nel processo di integrazione e supportarli nell’utilizzo delle nuove tecnologie.
L’esperienza di aziende come Bimbo Bakeries e PacSun dimostra che un’integrazione strategica dell’AI può migliorare la capacità di previsione, ottimizzare le scorte e rendere la supply chain più agile e resiliente.
